听了那么多道理,为什么还是做不好线索分层?

洞察

标签:ABM    B2B    

2021-08-16

线索分层的概念已经普及了好多年,也成为了几乎所有企业的共识。无论是ToB还是ToC,无论你的客户只有几十上百个还是粉丝过千万,分层都是必须要做的。

道理都懂,为什么还是做不好分层?

要么思维不到位,要么工具不给力。

- 01 - 

理解分层:按标准,不是靠感觉

其实ABM的底层逻辑就是分层,因为它要求基于Account,不同的Account进行不同的定制化营销。

为什么要根据Account做分层?因为不同类型的Account,它内部的人群特性可能完全不同。比如有两个Account:一个得分99,一个得分100,但要针对它们设计的用户旅程可能完全不同。

这就是分层最基础的逻辑:分层,然后做对应的营销动作。

但为什么很多企业已经有了客户要分层的意识,就是做不好分层(尤其是ToB企业)?

我们发现,是因为企业在分层的时候:

  1. 分层标准设计的不好

  2. 分层标准执行不了

更有甚者,还会“我不要你觉得,我要我觉得”,不结合客户旅程、不做客户调研、不思考客户优先级、行业、处在什么阶段、大致需要什么解决方案……全凭感性判断分层。这些问题都反映出:客户对分层逻辑的理解尚有欠缺。

因此一定要找到真正适合自身企业的分层逻辑,严格划分出标准(比如按照企业的培育成熟度、行业认知水平、营收状况等)并按此执行分层,因为即便是同一行业规模类似的企业,也有可能因为战略不同,而有不同的分层逻辑。(ABM中的ICP概念,提供了一种初期客户分层的思路,大家可以参考。有不理解的地方,欢迎添加文末专家微信沟通)

另外强调一下,ToB分层分了两个部分:目标客户(也就是企业)分层和线索分层;ToC分层只有线索分层,因为一个人就是一个Account。目前我们说的分层大部分是先圈定目标客户,再在目标客户范围内做线索分层。

- 02 - 

做分层:标准是死的,工具是活的

做客户分层成功的企业离不开两个要素:“分层逻辑”和“技术的力量”,其实对应的就是第一部分里的“定标准”和“执行标准”。

企业分层逻辑

分层没有一定之规,处在不同行业、不同阶段的客户可能具有完全不同的分层维度,但需要企业自身想清楚怎么分层,这个懒不能偷。比如:

1. 客户行为

根据线索的互动次数、频率、时长等客观指标,自然地划分出不同意向度的客户。对于意向度高的客户重点发展,意向度低的客户持续培育。

2. 客户角色

可以仅从角色出发,对于不同Account内的同样决策角色(采购、技术、市场、财务等)进行类似的营销动作。打破基于Account本身的维度,更强调垂直维度。(当然,实际操作中,也必须结合Account本身特征综合考虑)

3. 兴趣标签

当某些Account表现出对特定营销内容的兴趣,则应该将其划分到特定分组内并用定制化内容触达。

以上是常见和便于理解的分层逻辑。事实上,想要做到真正基于账户营销,即便是某一层内的客户,也需要继续细分,真正做到千人千面的营销。

另外,还要注意:只做分层是没有意义的,一定要想清楚对不同层的用户做什么营销动作,因为分层是为了更高效地营销,不是为了分层而分层。分层不是停留在纸面上的,而是落实到营销工作当中的。

技术助力

当企业设计好线索怎么分层,就需要考虑怎么从执行上来实现,可能会遇到的问题包括:

如果是基于客户行为:这些行为能不能监测到?怎么实现?怎么统计?如何呈现?

如果是基于客户角色:每个角色如何定义?重复角色类型如何归一?同一title但角色职能完全不同怎么办?

如果是基于兴趣标签:如何根据行为打标签?多个标签的优先级排序?标签数量过多如何处理?

这些只是庞大的执行过程中的冰山一角,但如果能把这些问题全部考虑到并且落地,是需要底层技术来做支撑的,因为我们无法人工来监测营销动作,也不可能逐条线索打标签,必须借助自动化营销来实现智能化管理。目前ABM中比较常见的是根据线索动作进行打分,不同分数区间的线索采取不同自动化营销动作,但具体分数如何统计和计算,甚至分数能不能作为唯一衡量标准,还需要根据企业自身情况来调整。

当企业有了成体系的分层标准,就需要有足够灵活的工具来真正实现分层。这就是我们所强调的:分层标准应该是全面严谨的,但工具是可以无限适应标准的。

本篇我们强调了分层的底层逻辑和支撑基础,后续我们会给出一些企业可参考的分层模型。欢迎关注ABM研究院公众号,第一时间获取分层模型。

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